什麼是窄人工智能

窄人工智能是指特別擅長處理單一任務或者特定範圍內工作的系統。在大多數情況下，它們在特定領域中的表現遠優於人類。不過一旦它們遇到的問題超過了適用空間，效果則急轉直下。換言之，它們無法將自己掌握的知識從一個領域轉移到另一個領域。

窄AI無法全面執行需要人類智能的任務，但在特定場景中仍然非常實用，而且已經在諸多應用之內發揮着自己的作用。谷歌搜索查詢現在可以利用窄AI算法回答問題;窄AI系統會在YouTube及Netflix中推薦用戶可能感興趣的視頻，並在Spotify中按喜好整理出周推音樂列表。

窄AI技術可以大體分爲兩類：符號型AI與機器學習。

符號型人工智能(又稱傳統AI，GOFAI)在很長一段歷史時期中都是學術研究的主要領域。符號型AI要求程序員精心定義規則，藉此引導智能系統的行爲，符號AI適用於那些具備可預測且規則明確的應用場景。儘管過去幾年當中，符號型AI的關注熱度有所下降，但我們目前的大部分應用程序仍然以這類方案爲基礎。

機器學習則屬於窄人工智能的另一分支，通過示例建立起智能系統。機器學習系統的開發者負責創建模型，併爲其提供大量示例以完成“訓練”過程。機器學習算法將處理這些示例，並建立起通過數據中的數學表示執行預測與分類任務的能力。