什麼是預測技術

對事物的發展方向、進程和可能導致的結果進行推斷或測算的技術。預測技術是在調查研究事物歷史和現狀的基礎上，通過各種主觀和客觀的途徑及其相應的方法，預測事物的未來，爲最優決策提供科學的依據。預測技術是20世紀中期發展起來的一種系統工程方法。

預測的對象

預測的對象可以是一項科學技術、一種產品、一項工程、一種需求、一個社會經濟系統，或者是一項發展戰略，它常常涉及社會、政治、經濟、科學、技術、管理等各個領域。預測對象按照是否受到控制的影響可劃分成兩大類：第一類是不受主動環節（人或智能物）強烈控制的系統，稱爲自然預測系統；第二類是受到預測一方或非預測一方主動環節強烈控制的系統，稱爲受控預測系統。以人口預測爲例，在政府對人口沒有強大控制作用的國家中是屬於自然預測系統；而在政府對人口具有強大控制能力的國家中，就屬於受控預測系統。再如，自由競爭的市場可被看作是受多種擾動的自然預測系統，而受到壟斷的市場則屬於受控預測系統。

預測的時間界限

一般分爲短期、中期和長期預測。預測期的長短一般以預測對象的壽命週期爲基準來劃分。如以壽命週期的5％左右爲短期,50％左右爲中期,100％以上爲長期。例如，中國人口平均期望壽命爲70歲左右，因而人口預測以1～5年爲短期，20～40年爲中期,100年左右爲長期。能源以常規能源被新能源替代作爲壽命週期，預測期以40～50年爲長期，10～20年爲中期，1～5年爲短期。

預測途徑

預測一般分爲主觀預測和客觀預測。主觀預測主要是依靠人的預感、直觀和經驗等來進行預測。主觀預測雖然帶有較多的主觀成分，但同時也有相當多的客觀成分。特別是在原始資料和數據嚴重不足的條件下，應用主觀預測更爲有效。特爾斐法就是主觀預測的一種方法，它是一種彙集多方面專家經驗進行預測的科學方法。客觀預測包括經驗、模仿實驗、模型仿真和數理推理等四種。在採用特爾斐法、主觀概率估計等科學手段之後，經驗法的主觀成分可大大減少，客觀成分可相對增加。模仿實驗是在真實系統中進行局部試點和抽樣調查，而後放大樣本,對母體作出判斷預測。例如,根據新產品的展銷實況來預測市場需要。模型仿真是根據事物發展的自身規律或機理建立數學模型，而後藉助於電子計算機進行仿真試驗。這是20世紀中期發展起來的一種預測技術。數理推理是根據事物過去的發展規律或機理形成的某些較爲完善的數學公式、定理或定律進行推理，以預測未來。

預測方法

預測方法分爲定性方法和定量方法兩類。定性預測大都側重於質變方面，回答事件發生的可能性。定量預測側重於量變方面,回答事件發展的可能程度。主觀預測大多屬於定性預測。在實際應用中，一般多采用定性和定量相結合的方法。定性預測方法主要有專家調查法(特爾斐法)、想定情景法、主觀概率法、相互影響分析法和對比法等。定量預測的方法主要有對比法、趨勢法、因素相關分析法(如迴歸法、彈性係數法)、機理模型法和平滑法等。

預測步驟

（1）明確預測任務或目標；

（2）確定預測的時間界限；

（3）掌握事物的發展規律和有關的數據、資料等信息，分析歷史上發生的偶然事件，預估未來偶然事件發生的可能性；

（4）選擇適當的預測途徑和方法；

（5）建立相應的預測模型，如概念性的、結構性的或系統性的；

（6）分析模型的內部因素及其相互關係；

（7）分析模型外部因素及其想定情景；

（8）進行預測；

（9）對預測結果進行靈敏度分析；

（10）對多種方案預測結果進行分析評價。最終爲有關部門提供預測和分析結果。

預測技術的特點

應用預測技術需要了解預測的特點並遵循下列原則。

（1）預測的依據是對客觀事物規律的認識，對歷史和現狀的掌握。

（2）預測總有不準確性的一面，對它不能苛求。可以採取各種措施，例如參考過去的實際經驗或採用多種預測方法的結果等對預測進行修正。

（3）有計劃地積累預測所需資料和經驗，不斷開發新的理論和方法。

（4）專業預測人員應與預測對象有關方面相互協作，互通信息。

hell，et al.，Handbook of Forecasting Techniques、，Stanford　Research Institute，Menlo Park,California,1977.

wright，idakis，Forecasting Methods for Management 、（3rd ed.），John Wiley & Sons,New York,1980.