方差齊性是什麼意思

方差齊性是統計學中的一個經典概念，其本質意義是說，對於兩個或多個我們將要檢驗或分析的總體其資料具有散佈程度特點的一致性程度。一般來說，可以將其形象理解為總體一的資料分佈疏密胖瘦與總體二的資料分佈疏密胖瘦的一致性程度。方差齊性是假設檢驗與方差分析等諸多統計過程的基礎。

方差齊性檢驗是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法，基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。

方差是離散量，反映了資料的離散程度，如果兩個方差的離散程度相差太大，說明兩組資料的離散程度不一致，稱為不齊性;比如兩個容量都是30的樣本，一個是小孩的樣本，一個是大人的樣本，進行一個智力測驗，結束後考察大人和小孩對於這個測驗的結果是否有明顯差異。小孩有各種水平的，大人也有各種水平的。而如果抽取的大人都是弱智的，小孩都是天才的，那麼原來本來可以得出大人和小孩顯著差異的結論，卻因為大人都是弱智的，而小孩都是天才而變成差異不顯著。如果保證了大人中有聰明的、有一般的、有笨的，小孩也是如此，各種水平都有的，這樣進行推斷總體才比較合理。因此，如果兩個樣本的離散程度差不多，我們就認為，他們的水平相對他們內部而言是相當的。樣本容量比較小的時候要用方差的無偏估計量比較，而樣本容量大的時候，直接用兩個方差相處，結果差1比較遠的就認為，兩個樣本的離散程度差距大，不靠普，自然就沒有辦法進行假設檢驗，因為檢驗了沒有什麼參考價值。