畢索大學計算機碩士怎麼樣

專業亮點。

1.獲得碩士學位並進入計算機行業的同時，通過數據挖掘在商業領域的大舉應用而轉型進入商科領域就業。

2.適合計算機科學學士學位持有者，或者在信息技術、計算機工程、電子工程、數學、物理以及各類工程專業這些科目上擁有學士學位的同樣予以考慮。

3.2年魁省碩士，畢業前半年可申請移民，無需加拿大工作經驗。

畢索大學計算機碩士項目介紹。

畢索大學的計算機科學學院將爲選擇在計算機科學領域繼續深造的學生提供在進入職場之前的計算機科學碩士課程，教學方向是數據挖掘（Data Mining）。

數據挖掘專業。

因爲大數據技術的逐漸成熟，很多方便，功能強大的數據管理，設計和挖掘技術的平臺被設計和建立起來，使得從事數據挖掘技術的人員不需要掌握很基礎的編程或計算機知識，通過學習數據結構，算法和平臺應用就可以從事數據挖掘的設計，管理和應用。因此數據挖掘專業的研究生並不需要本科是計算機專業。

於此同時，大數據的管理是和各個行業結合在一起開發的，因此擁有其他行業的背景的學生更容易將數據挖掘與原行業接軌，這反而是非計算機專業學生的優勢。可以這樣理解，數據挖掘專業與工業和商業應用更貼近。

正是基於這一特點，畢索大學的計算機碩士-數據挖掘方向招收本科是計算機相關專業，以及非計算機專業的學生，幾乎所有的工程、技術專業學生都可以申請。使得很多學生通過入讀該碩士項目成功進入計算機行業，並獲得碩士學位。甚至理工科學生，通過數據挖掘在商業領域的大舉應用而轉型進入商科領域就業。

授課形式。

授課將以全新的方式（非論文型）展開。項目主要包括以下內容。

學校將會要求學生在3個學期修完12門計算機科學的碩士課程。秋季入學的學生將在第一個秋季學期修完4門課，然後在分別在來年的冬季學期和秋季學期，按每學期4們課的進度完成學業。同樣，冬季入學的學生，也是按照按每學期4們課的進度，就讀冬季，秋季和來年的冬季學期。

學生需要用整個夏季學期的時間完成一個研究項目。秋季入學學生是在完成兩學期課程之後的第一個夏季學期，而冬季入學的學生則是在完成3個學期課程的第二個夏季學期來完成研究項目。