大數據技術的就業方向

作爲當前最熱門的風口，互聯網電商是互聯網領域應用於實踐最多的地方，也是積累技術資源最豐富、資金最雄厚、人才需求量最大的部分。大數據技術與應用專業畢業生可以從事互聯網電商運營維護、日常管理、消費大數據分析、金融數據風控管理等相關技術工作。

目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社區電商，這些技術人才的缺口都比較大。

零售金融與互聯網電商雖然同屬於消費大範疇領域，但是具體而言，零售電商的範圍要小於互聯網電商，比互聯網電商更需要精準對接消費羣體和消費羣體的愛好、收入等特徵。大數據技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融等領域的數據分佈式程序開發、大數據集成平臺的應用、開發等方面的工作。適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。隨着電子政務服務的不斷加快，無紙化辦公、電子化辦公、一站式服務、一鍵搞定服務等逐步在各大城市應用，尤其是在北京、上海、深圳等一線城市，基本上實現了電子政務服務全覆蓋。

羣衆辦事只需要一個手機就可以實現原來需要跑很多趟、來回奔波的業務。作爲服務領域之一的大數據技術與應用專業畢業生可以在相關企業從事電子政務服務對接工作，進行基於電子政務的大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作。除了專業對口的工作以外，大數據技術與應用專業還可以憑藉所學知識可以選擇自主創業、考取公務員、從事銷售等工作。

總的來看，作爲新一代信息技術的主流發展方向，大數據技術與應用發展前景十分廣闊，所處行業也是朝陽行業，大數據技術可以通過在企業積累數據提供客觀的分析結果，爲管理者提供決策輔助，或對現有的數據，通過挖掘分析找到數據之間的規律，爲公司發現業務問題和戰略佈局規劃起到關鍵作用。隨着各行各業越來越多的領域開始發揮運營數據的價值，對大數據人才的需求也在不斷增加。大數據技術與應用專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成爲具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。

大數據技術與應用專業的學生需要學習的內容有面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。主流的大數據技術都是開源的，大數據開發者可以免費獲得。免費的技術和活躍的社區使版本迭代更快。

例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大數據核心技術等。(2)人才短缺目前，根據人才市場的相關統計，雖然很多大數據崗位的人才需求很大，但大數據行業的從業人數不足5萬人。可以預測未來3-5年，大數據人才缺口將繼續擴大至200W以上。因此，大數據就業前景將極爲廣闊。

大數據的就業範圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數據發展工程師，操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。