大數據技術是幹什麼的
數學；統計；計算機；財經大數據分析。大數據技術專業知識結構包括數學、統計、計算機和財經大數據分析四大模塊。
課程有C++程序設計、Java程序設計、Python與大數據分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。
數據採集操作是大數據產業鏈的起始端，所以要想了解大數據操作，首先就應該從數據採集開始。當前數據採集渠道通常有三個，一個是傳統信息系統，比如各種ERP系統就是典型的代表，這些ERP系統當中的數據往往具有較高的價值密度，通常對於安全性也有非常高的要求。從數據結構上來看，傳統信息系統的數據結構是相對比較單一的，處理起來也比較容易。其二是互聯網（Web）系統，相對於ERP系統來說，互聯網本身就是一個巨大的數據池，這個數據池不僅承載了大量的數據，同時還在不斷更新，這也爲數據採集提供了天然的渠道。
相對於傳統信息系統來說，互聯網系統本身的數據類型是比較複雜的，結構化數據、半結構化數據和非結構化數據混雜，這對於數據分析操作也提出了較高的要求。其三是物聯網系統，當前物聯網系統所產生的數據是大數據的主要數據來源，也可以說物聯網是促進大數據概念產生的重要原因之一。物聯網所產生的數據不僅數據量大，數據類型多樣化，同時物聯網所產生的數據還有比較低的價值密度，這對於數據分析技術提出了更高的要求。
隨着5G通信的落地應用，物聯網本身產生的數據量會越來越大，自身的價值空間也會越來越大。大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、雲計算等前沿技術等。主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。
旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成爲具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
大數據專業學什麼？
大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機爲三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學爲應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。大數據專業就業方向1、數據工程方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分佈式程序開發、大數據集成平臺的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分佈式開發、基於大數據平臺的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。2、數據分析方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平臺運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
大數據專業主要學什麼？
當前大數據應用尚處於初級階段，根據大數據分析預測未來、指導實踐的深層次應用將成爲發展重點。各大互聯網公司都在囤積大數據處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。
這裏介紹一下大數據要學習和掌握的知識與技能：①java：一門面向對象的計算機編程語言，具有功能強大和簡單易用兩個特徵。
②spark：專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。③SSM：常作爲數據源較簡單的web項目的框架。④Hadoop：分佈式計算和存儲的框架，需要有java語言基礎。⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡化了分佈式系統基礎設施的開發。
⑤python：一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麪向對象的腳本語言。互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
大數據技術專業學什麼?
大數據技術專業學：Linux系統、Java語言、數據結構、大數據導論、數據庫基礎、Python語言、數據採集＆標註、HADOOP運維、Spark數據分析、數據可視化、企業項目綜合實踐等課程。培養目標：本專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級複合型人才。
具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發和實施能力的複合型、應用型卓越人才。
大數據技術是學什麼
大數據技術專業知識結構包括數學、統計、計算機和財經大數據分析四大模塊。課程有C++程序設計、Java程序設計、Python與大數據分析、科學計算與Matlab應用、R語言等。
主修課程：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。
大數據技術就業方向重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多，常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類，熱門崗位包括大數據系統架構師（大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施），大數據系統分析師（利用大數據技術進行數據安全生命週期管理、分析和應用）。數據分析師（專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測，實現數據的商業意義），大數據可視化工程師（依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案，選擇合適的可視化技術，製作可視化樣例）等。
大數據技術是學什麼的？
大數據需要學什麼？1. Java編程技術Java編程技術是大數據學習的基礎，Java是一種強類型語言，擁有極高的跨平臺能力，可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分佈式系統和嵌入式系統應用程序等，是大數據工程師最喜歡的編程工具，因此，想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的!x命令對於大數據開發通常是在Linux環境下進行的，相比Linux操作系統，Windows操作系統是封閉的操作系統，開源的大數據軟件很受限制，因此，想從事大數據開發相關工作，還需掌握Linux基礎操作命令。3. HadoopHadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS爲海量的數據提供了存儲，MapReduce爲海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集羣、Hadoop集羣管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!4. HiveHive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射爲一張數據庫表，並提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換爲MapReduce任務進行運行，十分適合數據倉庫的統計分析。
對於Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。
5. Avro與ProtobufAvro與Protobuf均是數據序列化系統，可以提供豐富的數據結構類型，十分適合做數據存儲，還可進行不同語言之間相互通信的數據交換格式，學習大數據，需掌握其具體用法。eeperZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，是一個爲分佈式應用提供一致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分佈式同步、組件服務等，在大數據開發中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的實現方法。7. HBaseHBase是一個分佈式的、面向列的開源數據庫，它不同於一般的關係數據庫，更適合於非結構化數據存儲的數據庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分佈式存儲系統，大數據開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。nixphoenix是用Java編寫的基於JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數據開發需掌握其原理和使用方法。
9. RedisRedis是一個key-value存儲系統，其出現很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關係數據庫起到很好的補充作用，它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便，大數據開發需掌握Redis的安裝、配置及相關使用方法。10. FlumeFlume是一款高可用、高可靠、分佈式的海量日誌採集、聚合和傳輸的系統，Flume支持在日誌系統中定製各類數據發送方，用於收集數據;同時，Flume提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(可定製)的能力。大數據開發需掌握其安裝、配置以及相關使用方法。
11. SSMSSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架整合而成，常作爲數據源較簡單的web項目的框架。大數據開發需分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三種框架的同時，再使用SSM進行整合操作。aKafka是一種高吞吐量的分佈式發佈訂閱消息系統，其在大數據開發應用上的目的是通過Hadoop的並行加載機制來統一線上和離線的消息處理，也是爲了通過集羣來提供實時的消息。
大數據開發需掌握Kafka架構原理及各組件的作用和使用方法及相關功能的實現!aScala是一門多範式的編程語言，大數據開發重要框架Spark是採用Scala語言設計的，想要學好Spark框架，擁有Scala基礎是必不可少的，因此，大數據開發需掌握Scala編程基礎知識!kSpark是專爲大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統一的框架用於管理各種不同性質的數據集和數據源的大數據處理的需求，大數據開發需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關知識。banAzkaban是一個批量工作流任務調度器，可用於在一個工作流內以一個特定的順序運行一組工作和流程，可以利用Azkaban來完成大數據的任務調度，大數據開發需掌握Azkaban的相關配置及語法規則。on與數據分析Python是面向對象的編程語言，擁有豐富的庫，使用簡單，應用廣泛，在大數據領域也有所應用，主要可用於數據採集、數據分析以及數據可視化等，因此，大數據開發需學習一定的Python知識。
