人工智能應用於哪些領域
人工智能的應用領域包括機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或複雜或規模龐大的任務等等。機器翻譯是人工智能的重要分支和最先應用領域。不過就已有的機譯成就來看，機譯系統的譯文質量離終極目標仍相差甚遠。
中國數學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出：要提高機譯的質量，首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題；單靠若干程序來做機譯系統，肯定是無法提高機譯質量的。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能在各個領域的應用
人工智能在各個領域的應用如下：
1、金融
在智能金融領域，人工智能主要應用於四大領域：保險科技、智能風控、智能投顧和智能投研。在這個可以產生大量數據的行業，實在太適合人工智能了，針對金融風控、營銷等領域的人工智能產品層出不窮，數據分析師這個職業也在金融領域發光發熱。
2、安防
在智能安防領域，人工智能主要應用於五大領域：身份認證系統、智能攝像機、車輛大數據、視頻分析和家庭安防。在智能安防領域，其中比較關鍵的人工智能技術是人臉識別，可以直接應用在安防中。
3、大健康（智能醫療）
在AI+大健康領域，人工智能主要應用於六大領域：智能影像診療、醫學數據挖掘、智能問診、語音電子病歷、健康管理、藥物挖掘。像醫院裏常見的X光、CT、MRI等醫學影像，都會用到AI，像新冠疫苗研發，病毒研究等，那更是疫情大環境下的基本操作了。
4、智能駕駛
在智能駕駛領域，人工智能主要應用於三大領域：ADAS（高級駕駛輔助）系統、自動駕駛算法和車載交互系統。這個應該大家都比較熟悉吧，新聞滿天飛的自動駕駛汽車，像特斯拉、小鵬、蔚來、比亞迪等等，裏面的自動駕駛系統，算法，激光雷達等，都會用到人工智能。
5、企業服務
在企業服務領域，人工智能主要應用於五大領域：智能營銷、智能客服、數據標註、商業決策和智能招聘。字面意思都很好理解，數據爲王，比較新的就是2020年出來的AI招聘了。
6、機器人
機器人的應用可就多了，像服務機器人、教育機器人、工業機器人、倉儲/物流機器人、家庭機器人、醫療機器人等等，各家各戶，或多或少都會有那麼一些機器人存在，應用範圍也越來越廣泛，而工業機器人更是重點，在智能製造領域可謂是一大助力。
人工智能的應用領域有哪些？
人工智能是一門邊緣學科，屬於自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論等。人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
用來研究人工智能的主要物質基礎以及能夠實現人工智能技術平臺的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯繫在一起的。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。人工智能具有廣闊的前景，日前“AI+”已經成爲公式，發展至今，下面是人工智能應用最多的幾大場景。
家居
智能家居主要是基於物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、雲計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨着智能語音技術的發展，智能音箱成爲一個爆發點。小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也爲未來更多的智能家居用品培養了用戶習慣。但目前家居市場智能產品種類繁雜，如何打通這些產品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環境，是該行業下一步的發力點。
零售
人工智能在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發的無人倉採用大量智能物流機器人進行協同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行爲，完成各種複雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。圖普科技則將人工智能技術應用於客流統計，通過人臉識別客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，爲調整運營策略提供數據基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。
交通
智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中集成應用的產物。ITS 應用最廣泛的地區是日本，其次是美國、歐洲等地區。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實施監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。
醫療
目前，在垂直領域的圖像算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了衆多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智能細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平臺的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。儘管智能醫療在輔助診療、疾病預測、醫療影像輔助診斷、藥物開發等方面發揮重要作用，但由於各醫院之間醫學影像數據、電子病歷等不流通，導致企業與醫院之間合作不透明等問題，使得技術發展與數據供給之間存在矛盾。
教育
科大訊飛、乂學教育等企業早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分佈不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。
物流
物流行業通過利用智能搜索、 推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經進行了自動化改造，能夠基本實現無人操作。比如利用大數據對商品進行智能配送規劃，優化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業大部分人力分佈在“最後一公里”的配送環節，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發無人車、無人機，力求搶佔市場機會。
安防
近些年來，中國安防監控行業發展迅速，視頻監控數量不斷增長，在公共和個人場景監控攝像頭安裝總數已經超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監控已經實現了全覆蓋。不過，相對於國外而言，我國安防監控領域仍然有很大成長空間。
截至當前，安防監控行業的發展經歷了四個發展階段，分別爲模擬監控、數字監控、網絡高清、和智能監控時代。每一次行業變革，都得益於算法、芯片和零組件的技術創新，以及由此帶動的成本下降。因而，產業鏈上游的技術創新與成本控制成爲安防監控系統功能升級、產業規模增長的關鍵，也成爲產業可持續發展的重要基礎。
人工智能的應用領域
人工智能應用在農業、醫療等領域。
農業：農業中已經用到很多的AI技術，無人機噴撒農藥，除草，農作物狀態實時監控，物料採購，數據收集，灌溉，收穫，銷售等。通過應用人工智能設備終端等，大大提高了農牧業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
醫療：利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監測（智能穿戴設備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩餘藥量等的智能服藥系統。
其他領域應用：
通信：智能外呼系統，客戶數據處理（訂單管理系統），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等。
大數據處理：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基於用戶的行爲、屬性（用戶瀏覽行爲產生的數據），通過算法分析和處理，主動發現用戶當前或潛在需求，並主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理。
服務業：餐飲行業（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等。
人工智能應用領域有哪些？
人工智能主要應用領域：農業，通信，醫療，社會治安，交通領域，服務業，金融行業，大數據處理。
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