大數據時代,數據使用的關鍵是

大數據時代數據使用的關鍵是數據再利用。大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點，即大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行爲分析或某些其他高級數據分析方法的使用。

對於大數據研究機構Gartner給出了這樣的定義，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

從大數據與網絡空間的關係角度來看，海量的數據和相互之間的結構性、非結構性關聯，使得大數據充分地擴展了網絡空間。經過幾十年的發展，人類社會早已經將自己的社會活動拓展到網絡空間。網絡空間不再是虛擬的角落。人類一方面利用大數據進行分析、拓展網絡空間，一方面也在不斷向網絡空間貢獻數據。