人工智能的應用

人工智能應用的範圍非常廣，包括醫藥、診斷、金融貿易、機器人控制法律、科學發現和玩具。人工智能也就是AI，產生了很多方面，解決計算機科學最困難的問題，他們的許多發明以及成爲主流計算機，科學採用的方式而不是認爲只是AI的一部分。

人工智能在生活中的應用

人工智能在生活中的應用。

人工智能—智能家居：智能家居主要是基於物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、雲計算平臺構成一套完整的家居生態圈。

人工智能—餐飲行業：機器人餐廳剛開始只是負責餐廳裏面的傳菜任務。前不久，機器人餐廳裏面的機器人不僅只是會點菜傳菜，更多了炒菜以及洗碗等許多功能。

人工智能—消防工作：消防機器人作爲特種機器人的一種，能代替消防救援人員進入易燃易爆、有毒、缺氧、濃煙等危險災害事故現場進行數據採集、處理、反饋。

人工智能—汽車行業：從20世紀70年代開始，美國、英國、德國等發達國家開始進行無人駕駛汽車的研究，在可行性和實用化方面都取得了突破性的進展。

人工智能的主要應用

人工智能大致有10個方向的應用：1、個性化推薦；2、人臉識別；3、無人駕駛汽車；4、智能客服聊天機器人；5、機器翻譯；6、醫學圖像處理；7、圖像搜索；8、聲紋識別；9、智能外呼機器人；10、智能音箱。

1、個性化推薦：基於聚類與協同過濾技術的人工智能應用，它建立在海量數據挖掘的基礎上，通過分析用戶的歷史行爲建立推薦模型，主動給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，既可以爲用戶快速定位需求產品，弱化用戶被動消費意識，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準用戶羣體與定位，做好產品營銷。

2、人臉識別：基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。

3、無人駕駛汽車：智能汽車的一種，主要依靠車內以計算機系統爲主的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。

4、教育

iFlytek和普通教育等公司已經開始探索人工智能在教育領域的應用。 通過圖像識別，可以通過機器對試卷進行校正和答題，通過語音識別提高發音，人機交互可以在線答題。 人工智能與教育的結合可以在一定程度上改善教育部門教師分佈的不平衡和高成本，從工具層面爲教師和學生提供更有效的學習方法。 然而，它不能對教育內容產生更實質性的影響。

人工智能的應用有哪些

人工智能的應用有如下這些：強化學習領域；生成模型字段；內存網絡領域；數據學習領域；模擬環境領域；醫療技術領域；教育領域；物流管理領域。

1.加強學習領域。強化學習是一種通過實驗和錯誤進行學習的方法，它受到人類學習新技能過程的啓發。在強化學習的典型案例中，我們要求參與者採取行動，通過觀察當前情況來最大化反饋結果。

每次你執行一個動作，實驗者都會收到環境的反饋，所以它可以判斷這個動作的效果是積極的還是消極的。

2.生成模型字段。通過大量樣本的收集，人工智能生成的模型具有很強的相似性。也就是說，如果訓練數據是人臉的圖像，那麼訓練後得到的模型也是類似人臉的合成圖像。

人工智能頂級專家Ian Goodfellow爲我們提出了兩個新思路：一個是生成器，負責將輸入的數據合成新的內容；另一個是鑑別器，負責判斷生成器生成的內容是真是假。這樣，生成器必須反覆學習合成的內容，直到鑑別器無法辨別生成器內容的真實性。

3.存儲網絡字段。人工智能系統要像人類一樣適應各種環境，就必須不斷掌握新的技能並學會應用。傳統的神經網絡很難滿足這些要求。比如一個神經網絡訓練完A任務後，如果訓練它去解決B任務，那麼這個網絡模型就不再適合A了。

目前有一些網絡結構可以使模型具有不同程度的記憶能力。長短期記憶網絡可以處理和預測時間序列；漸進神經網絡學習獨立模型之間的水平關係，提取共同特徵，可以完成新的任務。