什麼是cnn算法?

在圖像領域，用傳統的神經網絡是不合適的。圖像是由一個個像素點構成，每個像素點有三個通道，分別代表RGB顏色，那麼，如果一個圖像的尺寸是（28，28，1）代表這個圖像的是一個長寬均爲28，channel爲1的圖像（channel也叫depth,此處1代表灰色圖像）。

如果使用全連接的網絡結構，即，網絡中的神經與與相鄰層上的每個神經元均連接，那就意味着我們的網絡有28 * 28 =784個神經元，hidden層採用了15個神經元，那麼簡單計算一下，我們需要的參數個數(w和b)就有：784*15*10+15+10=117625個，這個參數太多了，隨便進行一次反向傳播計算量都是巨大的，從計算資源和調參的角度都不建議用傳統的神經網絡。