大數據專業學什麼
大數據專業主要學：程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等課程。
關於大數據
大數據專業一般指大數據採集與管理專業，是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
“大數據”能幫助企業找到一個個難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值與機會。大數據同時也給企業的IT系統提出了巨大的挑戰。
通過不同行業的“大數據”應用狀況，能夠看到企業如何使用大數據和雲計算技術，解決己方的難題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。
大數據專業主要學什麼？
大數據是近年來興起的一門新興學科，也是一門具有良好就業前景的專業。
大數據技術專業屬於交叉學科：統計學、數學和計算機是三大支撐學科；生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和拓展的學科。
此外，他們還需要學習數據採集、分析、處理軟件、數學建模軟件和計算機編程語言等。知識結構是第二學院的跨國界人才（具有專業知識和數據思維能力）。
以中國人民大學爲例
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理、數學與信息科學概論、數據結構、數據科學概論、程序設計概論、程序設計實踐。
必修課程：離散數學、概率統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統介紹、計算機系統基礎、並行體系結構和編程、非結構化大數據分析。
選修：數據科學算法概論，數據科學專題，數據科學實踐，網絡實用開發技術，抽樣技術，統計學習，迴歸分析，隨機過程。
大數據就業方向
1數據工程
畢業生可從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分佈式程序開發、應用和大數據集成平臺開發，可在政府機關從事各類Java大數據工作，房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域根據分佈式開發、基於大數據平臺的程序開發、數據可視化等相關工作，也可以從事IT領域的計算機應用。
2數據分析方向
畢業生可從事計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平臺和流計算核心技術的運維，可從事各類大數據平臺運維工作，大數據分析等在政府機構、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域的大數據挖掘等相關工作也可以從事計算機在IT領域的應用。
大數據專業主要學什麼
大數據專業主要學科目如下：
數據科學與大數據技術（理學學位），以北京大學爲例，主要課程包括：概率論、數理統計，應用多元統計分析， 實變函數，應用迴歸分析，貝葉斯理論與算法。
應用時間序列分析，統計計算，統計機器學習，程序設計實習，數據結構與算法，分佈與並行計算，算法設計與分析，數據庫概論，自然語言處理導論，數值與計算方法，人工智能，最優化方法，深度學習等。
數據科學與大數據技術（工學學位），以中國人民大學爲例， 該專業由統計學院、信息學院、統計與大數據研究院、數學科學研究院聯合授課，爲應對大數據時代帶來的機遇與挑戰培養專業的數據科學人才。
主要課程包括：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論。
計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析、數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
以上內容參考：知乎
大數據專業是學什麼的？
大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機爲三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學爲應用拓展性學科。還需要學習數據採集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有數據思維）。擴展資料
大數據專業的學生主要學習統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機等課程。
就業前景
從近兩年大數據專業方向畢業生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的`秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以大數據專業本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且大數據專業學生擁有研究生學歷也更容易獲得的就業機會，所以對於當前大數據相關專業的大學生來說，有很強的崗位競爭力和就業渠道。
大數據專業是學什麼
首先大數據專業需要學習Java，Java語言作爲靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。這是大數據專業學習的基礎階段。擴展資料
其次大數據專業還需要學習布式存儲技術原理與應用、分佈式計算技術、集羣搭建、運維以及HDFS高可靠、源碼分析、項目實戰等。
最後大數據專業還需要學習PYTHON語言、機器學習算法、FLUME+KAFKA、機器學習算法庫應用、實時分析計算框架、SPARK技術、PYTHON高級語言應用、分佈式爬蟲與反爬蟲技術等。
就業前景
近幾年來，互聯網行業發展風起雲涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代，因此大數據專業的就業前景非常樂觀，在“大數據”背景之下，精通“大數據”的專業人才將成爲企業最重要的業務角色，“大數據”從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。
大數據專業都採用的校企合作專業共建的.形式辦學，並且由於是新興前沿專業，更加註重對技能的要求和掌握，所以大家在選擇就讀學校的時候不僅要注意學校的層次和水平，也要注意企業的資質和經驗等。
大數據專業都學什麼
大數據專業學習的內容有：1、Ja-va；2、大數據基礎；3、Hadoop體系；4、Scala；5、kafka；6、Spark；7、python；8、mysql。大數據專業分爲大數據開發、數據分析與挖掘兩種。
大數據（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
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