什麼是抽樣分佈
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抽樣分佈是統計推斷的理論基礎。我們用統計的抽樣分佈來測定估計中的抽樣，它可分爲正態總體下與非正態總體下兩種情況來討論。
抽樣分佈的定理：
1、從總體中隨機抽取容量爲n的一切可能個樣本的平均數之平均數，等於總體的平均數，即，(E爲平均的符號, 爲樣本的平均數，μ爲總體的平均數)。
2、從正態總體中，隨機抽取的容量爲n的一切可能樣本平均數的分佈也呈正態分佈。
3、雖然總體不是正態分佈，如果樣本容量較大，反映總體μ和σ的樣本平均數的抽樣分佈，也接近於正態分佈。
抽樣分佈的主要方法：
1、抽籤法。一般地，抽籤法就是把總體中的N個個體編號，把號碼寫在號簽上，將號籤放在一個容器中，攪拌均勻後，每次從中抽取一個號籤，連續抽取n次，就得到一個容量爲n的樣本。
抽籤法簡單易行，適用於總體中的個數不多時。當總體中的個體數較多時，將總體攪拌均勻”就比較困難，用抽籤法產生的樣本代表性差的可能性很大。
2、隨機數法。隨機抽樣中，另一個經常被採用的方法是隨機數法，即利用隨機數表、隨機數骰子或計算機產生的隨機數進行抽樣。
