大數據殺熟是什麼

大數據殺熟是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。大數據殺熟，本質上屬於“大數據悖論”的一種現象，大數據悖論是《新未來簡史》中未來12大理論或效應之一。

大數據殺熟是什麼意思?

大數據殺熟即“利用自己所擁有的的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行爲”。例如同一趟航班，高級會員是一個價格，普通用戶是一個價格同樣叫車，起始點和距離一樣，有的人顯示52.1元，有的人顯示46元…大數據殺熟的本質是價格歧視。“價格歧視”本身並不稀奇，曾經在傳統商業社會中，“歧視”的對象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅遊景區內商家會將商品以更高的價格賣給“外鄉人”，比如憑藉穿着打扮和談吐，商家會將商品以更高的價格賣給看起來更有錢的人。只是在傳統商業中，“生”“熟”都可能受到歧視，而在數據等的參與下，互聯網商業中存在更多的是“殺熟”。甚至在“殺熟”的過程中，大數據成爲了必備工具——每個平臺都會蒐集很多的用戶信息，然後根據這些用戶信息，加上千人千面的技術，針對不同用戶給出不同的價格和優惠。大數據殺熟的套路都是基於標籤的，現有的商品和服務搜索結果是基於消費者的興趣、消費習慣和其他特徵。消費者每次在網上操作，都會被經濟平臺拿去分析、挖掘。客戶與APP的互連動次數越多，APP的粘性越強，經濟平臺就越瞭解用戶的行爲。並在此基礎上給用戶提供個性化定製的服務與報價。

何爲“大數據殺熟”？

所謂大數據殺熟，是指商家利用大數據技術，基於對用戶信息的分析和處理，對其中使用次數較多、對價格不敏感的客戶實施差異性定價，其最終目的是達到利益的最大化。

《個人信息保護法》出臺前，針對大數據殺熟行爲最常用的規制依據是《消費者權益保護法》第十條規定的“公平交易權”。但該條文較爲概括，且即使消費者基於“公平交易權”得到了賠償，企業僅需要承擔相應的民事責任，對於企業而言“違法成本”較低，不足以對“大數據殺熟”行爲產生足夠的威懾。由於“大數據殺熟”大多同市場壟斷勢力存在關聯，故反壟斷領域成爲較早規制“大數據殺熟”行爲的領域之一。2021年初，國務院反壟斷委員會發布了《關於平臺經濟領域的反壟斷指南》，其中第十七條規定，實施“大數據殺熟”可能被認定爲“濫用市場支配地位”。若一旦被認定爲濫用市場支配地位，則其需要根據《反壟斷法》承擔相應的法律責任。具體而言，企業可能需要面臨“停止違法行爲，沒收違法所得，並處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款”的行政處罰。

《個人信息保護法》系首次在法律層面直接對“大數據殺熟”行爲作出規制，將“大數據殺熟”行爲界定爲“實行不合理的差別待遇”，系在《消費者權益保護法》的基礎上，針對“大數據殺熟”行爲性質的進一步界定。