系統抽樣和分層抽樣的區別

方式不同：系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。分類不同：系統抽樣可分爲三類，按有關標誌排隊，按無關標誌排隊以及介於按有關標誌排隊和按無關標誌排隊之間的按自然狀態排列。分層抽樣則沒有。

系統抽樣，也叫機械抽樣或等距抽樣。是將總體各單位按一定標誌或次序排列成爲圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。

分層抽樣，也叫類型抽樣。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況複雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

系統抽樣例子：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率爲十分之一。分層抽樣例子：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每一個數的概率相同，都是十分之一。

隨機抽樣,系統抽樣,分層抽樣的區別是什麼？

1、特點不同

隨機抽樣：從總體中逐個抽取。

系統抽樣：將總體平均分成幾部分，按事先確定的規則分別在各部分中抽取。

分層抽樣：將總體分成差異明顯的幾層，按各層個體數之比分層抽取。

2、使用範圍不同

隨機抽樣：總體中的個體數較少。

系統抽樣：總體中的個體數較多。

分層抽樣：總體由差異明顯的幾部分組成。

隨機抽樣的方法分類

隨機抽樣分爲兩種：

一、簡單隨機抽樣

將20箱零件倒在一起，混合均勻，並將零件從1~1000一一編號，然後用查隨機數表或抽籤的辦法從中抽出編號毫無規律的100個零件組成樣本，這就是簡單隨機抽樣。

二、系統隨機抽樣

將20箱零件倒在一起，混合均勻，並將零件從1~1000一一編號，然後用查隨機數表或抽籤的辦法中抽出編號，比如16號，那麼後面入選樣本的零件編號依次爲26，36，46，56……，906，926……，996，06。於是就由這樣100個零件組成樣本，這就是系統隨機抽樣。

分層抽樣和系統抽樣怎麼區別，馬上採納

1、性質不同：系統抽樣先將總體的全部單元按照一定順序排列，採用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元(或稱爲隨機起點)，再順序抽取其餘的樣本單元。分層抽樣法是從一個可以分成不同子總體（或稱爲層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。

2、分類不同：系統抽樣根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分爲三類，按有關標誌排隊，按無關標誌排隊以及介於按有關標誌排隊和按無關標誌排隊之間的按自然狀態排列。分層抽樣則沒有。

3、特點不同：等距抽樣的特點是抽出的單位在總體中是均勻分佈的，且抽取樣本可少於純隨機抽樣。分層抽樣則是多層抽樣。

擴展資料：

注意事項：

1、以時間爲維度分佈，至少包含一個能滿足預測的完整業務週期。

2、做預測（包含分類和迴歸）分析建模的，需要考慮特徵數量和特徵值域（非數值）的分佈，通常數據記錄數同時是特徵數量和特徵值域的100倍以上。

3、做關聯規則分析模型，根據關聯前後項的數量，每個主體需要至少1000條數據。

4、異常檢測類分析建模，無論是監督還是非監督建模，數據記錄越多越好。

參考資料來源：百度百科-系統抽樣

參考資料來源：百度百科-分層抽樣

系統抽樣與分層抽樣有什麼不同？？

系統抽樣就是把總體的元素編號排序後，再計算出某種間隔，然後按一固定抽取元素來組成樣本的方法。適合用於總體及樣本規模都較大的情況。

它與簡單隨機抽樣一樣都要有完整的抽樣框。比如在3000名學生中抽取100名，則先將這3000名的名單依次編上編號，再根據公式K（抽樣間距）=N（總體規模）/n（樣本規模）=3000/100=30，即每隔30名抽1名。

分層抽樣是要先把所有元素按某種特徵或標誌（比如年齡、性別、職業或地域等）劃分成幾個類型或層次，在在其中採用前兩種方法抽取一個子樣本，所有子樣本構成了總的樣本。

比如，在以學校進行抽樣調查，可先把總體分爲男生和女生，然後，採用簡單隨機抽樣方法或系統抽樣的方法，分別從男生和女生中各抽100名，這樣，由這200名學生所構成的就是一個由分成抽樣所得到的樣本。

擴展資料：

系統抽樣法又叫做等距抽樣法或機械抽樣法，是依據一定的抽樣距離，從母體中抽取樣本。要從容量爲N的總體中抽取容量爲n的樣本，可將總體分成均衡的若干部分，然後按照預先規定的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本的抽樣方法。

由於系統抽樣法操作簡便,實施起來不易出錯,因而在生產現場人們樂於使用它。 如在某道工序上定時去抽一件產品進行檢驗,就可以看做是系統抽樣法的一個例子。

分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同子總體（或稱爲層）的總體中，按規定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。這種方法的優點是，樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點是抽樣手續較簡單隨機抽樣還要繁雜些。定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中經常被使用。

參考資料：

百度百科—系統抽樣法

百度百科—分層抽樣法

簡單隨機抽樣,系統抽樣,分層抽樣的區別是什麼？

一、方式不同：

1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一樣。

2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。

3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。

二、抽樣不同：

1、簡單隨機抽樣從總體N個單位中任意抽取n個單位作爲樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等，通常採用抽籤法或隨機數表法。

2、系統抽樣先將總體的全部單元按照一定順序排列，採用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元(或稱爲隨機起點)，再順序抽取其餘的樣本單元。也稱作等距抽樣、機械抽樣。等距抽樣往往不能給出估計量的估計方差。

3、分層抽樣法具體程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。

擴展資料：

簡單隨機抽樣(Simple random sampling)是其它抽樣方法的基礎,因爲它在理論上最容易處理,而且當總體單位數N不太大時,實施起來並不困難。但在實際中,若N相當大時，簡單隨機抽樣就不是很容易辦到的。首先它要求有一個包含全部N個單位的抽樣框；其次用這種抽樣得到的樣本單位較爲分散,調查不容易實施。因此，在實際中直接採用簡單隨機抽樣的並不多。

參考資料來源：百度百科-簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣的區別

方式不同：

1、簡單隨機抽樣的方式是對全部樣本進行隨機抽取，每個樣本被抽到的概率一樣。

例如：1—100，從中隨便抽取一個數，每個樹被抽到概率一樣，都是百分之一。

2、系統抽樣是將樣本按事先準備的規則，從中抽取。

例如：1—100，按事先準備的規則，每10個數抽取一個，抽到數有：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率爲十分之一。

3、分層抽樣是將全部樣本分成一定比例的樣本，進行抽取。

例如：1—100，將其每隔十個數分成一組，共十組，各組中每一個數的概率相同，都是十分之一。

擴展資料：

簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。

1、簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數N是有限的。

2、簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。

3、簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。

4、系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均爲n/N。

參考資料：百度百科—抽樣方法